需求痛点
• 营销数据分散 : 多品牌、多产品，数据分散与多数据监测机构，数据难以整合
• 数据无法沉淀为有效资产 : 大部分数据属于第三方，难以产生第一方深入价值与监测成本、运营成本、管理成本高无法获取
• 广告投放数据价值 : 怎么通过历史数据优化媒体决策？怎么有效过滤虚假流量？怎么控制全渠道曝光频率，减少重复曝光？
解决方案
建立第一方营销数据平台，进行数据整合与管控、ID数据打通、统一消费者画像，沉淀第一方数据资产。通过媒体监测与优化，有效识别虚假流量、深化目标受众沟通、提高受众互动效果；通过对受众及营销链路的多维、实时、有效分析洞察，应用于内容创意、产品设计等多营销场景，极大提高广告投放与营销效率、效果， 节约广告成本。
需求痛点
• 超过800万用户数据，同一用户在与品牌的交互过程中，在多个业务系统产生多个单据，但数据缺少整合及有效利用。
• 主要销售渠道依赖电商和经销商，缺少订单数据，无法判断购买用户的特征及后续的互动行为。
• 售后服务主要依托服务商，工程师，信息靠人工录入，信息的完整、时效、准确性较弱。
• 400电话是用户与品牌的首要沟通渠道，用户活跃度、流失情况未知。且后续安装主要通过服务商及其工程师，品牌方难以获取第一手的消费者动向。
解决方案
打造第一方消费者数据中心，打通销售环节与服务环节的信息流转，实现线下导购员端、线上电商端、服务工程师端与消费者端的企业多渠道触点数据采集，消除经销商、代理商、服务商与企业的数据壁垒，帮助该企业打破数据孤岛，深挖数据营销价值。并基于数据清洗、数据挖掘、数据整合实现消费者数据可见、可用，利用统一的数据平台实现数据资源横向和纵向无缝
贯通，有效整合各端数据，让大量有价值的数据为企业所用，从而更深层次地洞察消费者需求，助力用户可持续经营。 基于消费者的业务咨询、整机购买、整机安装、维修&保养、滤芯购买、更换滤芯等全链路的数据监测，提升各渠道用户体验一致性，并根据不同消费者的特点提供精细化跟踪服务，实现个性化的营销体验，从而提升品牌形象，扩大企业效益。运用标签技术抽取消费者特征，建立受众全面认知，为精细化的消费者可持续经营、智能决策下跨渠道组合营销（如滤芯更换主动营销）奠定夯实基础。
需求痛点
• 用户触点多，部分触点尚未实现数字化管理
• 用户数据孤立于各触点，缺乏以数据支持车企业务的全局数据运营能力
• 缺乏汽车行业用户全生命周期的数字化认知体系，无法以数据指导售前、售中、售后各阶段用户运营业务
解决方案
建立营销、销售、服务全营销链消费者数据平台。实现触点的数字化管理，完整采集广告、官方阵地、社交媒体、客服端等各渠道用户线上沟通数据，并进行数据清洗与挖掘。系统化集成原生业务系统数据，中心化管理上汽大通一方数据资产。细分用户生命阶段，构建满足相应阶段业务运营需求的用户标签体系。对接上汽大通各业务终端，以数据赋能终端业务运营，提升运营效率。
需求痛点
• 门店销售增长瓶颈 : 怎么提高门店竞争力和提升销售业绩?
• 缺少对店内顾客的了解 : 顾客特征是什么？怎么实现更精准的营销？
• 缺少有效的分析预测 : 怎么优化资源配置，提高运作效率?
解决方案
利用流媒体处理工具，动态接收、处理、监控物联网传感器数据并实时报告数据。建立消费和数据平台，整合与处理大规模数据，并通过机器学习建模和算法建立用户识别模型。通过分析洞察平台，分析客户动态行为，从而为不同地区、不同餐厅类型、售货亭甚至车流提供新的设计策略指导。
